xCAL

先进的、革新建模算法的DoE技术

今天,很难想象做动力总成研发而不采用试验设计(DoE),其实主要的挑战是如何让所有的标定工程师非常容易地运用这种强大的技术,因为他们通常并不熟悉这种方法的数学背景。同时动力总成开发带来了特殊的挑战,需要对通用的DoE方法做特定的改造。

FEV开发了一个新的基于DoE的应用程序软件工具,从2015年第一季度起可供使用。FEVcal使强大的DoE技术易于应用,解决了车辆研发过程中需要量身定制以适应通用DoE方法的难题。特别是开发了高度可靠和快速建模算法,非常独特。今天基于高斯过程的全球最先进的建模技术 已经适用于处理发动机和动力总成的建模特点。这种方法结合直观的可视化界面和用户指南,使工程师能够快速研究并优化发动机特性。

>> 创新的DoE方法,结合独特的可视化选项和直观的用户指南 <<

更短的开发时间,更优的结果

我们特别重视通过专用且灵活的工作流程来引导用户。即使对于非专业人员,友好的操作处理和丰富的可视化选项能帮助很好的使用基于DoE的开发过程。xCAL基于统计学的考虑来计算优化过的试验方案,最大限度地减少试验台架的使用或仿真工作,同时保证建模质量。根据测量或仿真数据,xCAL创建模型,捕捉非常复杂的系统行为并为后续的优化提供完美的基础。优异的结果确保充分挖掘动力总成潜能以满足汽车工业的需求

亮点

  • 显著减少测试/仿真工作量
  • 可靠预测局部和全局数据驱动模型的复杂行为

优势

  • 一流的建模算法
  • 强大的数值优化工具
  • 独特的可视化选项以获得快速直观的分析
  • 通过TOPEXPERT工作流概念优化过的用户指导

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